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假名化和匿名化:降低数据风险

Posted: Tue Jun 17, 2025 4:17 am
by rakibhasa040
如果可能的话,使用假名化和匿名化技术可以显著增强数据库的 GDPR 合规性,特别是对于探索数据分析的初学者而言。假名化是指以某种方式处理个人数据,使得数据不再能够归属到特定的数据主体,而无需使用附加信息,前提是这些附加信息单独保存,并遵守技术和组织规定措施。 匿名化则更进一步,永久删除所有可识别信息,使数据主体无法再被识别。虽然匿名化数据不属于 GDPR 的管辖范围,但假名化仍然保留了数据,并降低了其风险,因此成为数据库一项宝贵的安全措施。

数据保留策略:不会永久保留数据
GDPR 的“存储限制”原则直接影响您的数据库管理。这意味着您保存个人数据的时间不应超过其收集目的所需的时间。对于初学者来说,这需要制定 阿尔巴尼亚 ws 风扇 清晰的数据保留政策。例如,客户购买数据可能需要出于会计和保修目的保留一段时间,但对于未接触的潜在客户的营销许可可能会在几年后失效。在您的数据库中实施机制,以便在数据保留期到期后自动或手动删除数据。这可以防止不必要数据的积累,减少数据占用空间,并简化您的合规义务。

选择合适的数据库技术:满足用途
虽然 GDPR 并未强制要求使用特定的数据库技术,但数据库系统的选择会影响您的合规性工作。对于初学者,可以考虑使用内置安全功能的数据库,例如静态加密、强大的访问控制和审计功能。基于云的数据库(例如 AWS、Google Cloud 和 Azure 提供的数据库)通常附带高级安全性和合规性认证,但您仍然必须正确配置它们并了解其责任共担模型。关键在于选择一种能够支持您的数据最小化工作、促进数据主体权利请求并提供必要安全性以满足 GDPR 完整性和保密性原则的数据库技术。