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可编程广告和程序化购买将变得更加智能和普及。利用 AI 和大数据，广告平台将能够实时分析用户行为和情境，在最佳时间以最佳价格向最相关的受众展示广告。这将提高广告投放的效率和精准度，减少浪费，并优化广告支出。未来的广告将是高度动态和自适应的，能够根据用户的实时反应进行调整。

实时营销：即时响应与情境相关性
实时营销（Real-time marketing）将变得更加普遍和复杂。这意味着品牌能够根据消费者的实时行为、情境或外部事件（如天气、新闻事件）立即做出反应并发送相关的营销信息。例如，当用户在您的网站上浏览特定产品后立即收到相关优惠短信。这需要强大的数据处理能力和自动化工具，以确保信息及时且具有情境相关性。在孟加拉国，能够迅速响应消费者即时需求或本地事件的品牌，将更容易抓住商机。

边缘计算与物联网 (IoT) 的影响：连接物理世界
边缘计算和物联网 (IoT) 设备将在未来提 巴林ws球迷 供新的营销机会。通过连接智能设备和传感器，品牌可以收集更多关于消费者在物理世界中行为的数据（例如，智能冰箱中的产品消耗情况、智能家居设备的使用模式），并据此提供更加情境化和预测性的营销。例如，当智能冰箱发现牛奶快用完时，可以推送附近超市的牛奶优惠。这将模糊线上和线下营销的界限，创造更丰富的客户体验。

零方数据的重要性：直接询问以获取偏好
在隐私至上的未来，零方数据（Zero-party data）将变得极其宝贵。零方数据是指客户自愿、主动地与品牌分享的关于他们自己、他们的偏好、意图和需求的数据。这通常通过调查、问卷、个性化偏好中心或交互式内容来获取。这种数据是用户明确表达的意图，比推断数据更可靠。品牌将更多地投资于创建机制，鼓励客户直接分享他们的偏好，从而实现更精准的个性化和更高的信任度。